• 研究目標

    本計劃將延續團隊先前所建立之環境資料自動化平台雛形,繼續發展影像資訊自動化轉為數據資料之AI技術,並應用該技術發展衛星遙測影像數據化之長年資料庫,已與其他全球已建置之健康相關資料庫進行連結,作為後續氣候變遷之健康影響系列性研究之用。並將以此網站作為全球研究鏈結之基礎,發展全球研究網絡,使運用衛星遙測影響資訊所進行之健康一體研究,成為北醫全球衛生學程研究之特色之一。具體而言,本計劃主要目標為:

     

    • 利用人工智慧技術,發展衛星遙測影像資料自動化處理成數據資料之技術
    • 建置整合衛星遙測影像數據化資料之環境資料庫 
    • 連結衛星遙測影像數據化資料庫與全球疾病負擔資料庫,進行全球性之氣候變遷之健康影響研究
    • 建置健康一體全球研究網站平台,提供全球相關研究者技術諮詢與服務,並以此網站為基礎,進行全球研究團隊鏈結,

    重要性

    在全球新興傳染病頻傳的狀況下,奠基在健康一體概念上之相關研究,了解環境變化對於傳染性疾病的發展,具有不言可喻的重要性,而在北醫全球衛生與衛生安全學程之研究特色之一,係全球傳染病防治政策,並小有成果之情況下,強化本校及本學程在此一領域之研究量能,對於學程未來之發展,具有相當之重要性。目前利用此一衛星遙測技術以進行之傳染病研究,正持續擴展中,本計劃除延續先前本學程及本校在此一研究領域之量能外,亦希望能擴大學程及學校在此一研究領域之全球影響力。故本次計畫結合本校所有之衛星遙測影像數據化技術,及國際化研究與合作連結基礎,預計發展本校獨有之健康一體環境資料庫,此對本校及本學程未來在相關領域之發展,具有基礎上的重要性。

    預期成果

    • 利用人工智慧技術,發展出衛星遙測影像資料自動化處理成數據資料之技術。
    • 建置衛星遙測影像數據化資料庫。 
    • 連結衛星遙測影像數據化資料庫與全球疾病負擔資料庫,進行全球性之氣候變遷之健康影響研究,並撰寫研究成果投稿至SCI/SSCI期刊。
    • 建置健康一體全球研究網站平台,提供全球相關研究者技術諮詢與服務,並以此網站為基礎,進行全球研究團隊鏈結。
  • 預計納入整合之全球衛星遙測影像資料庫

    Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)
    Landsat
    Sentinel系列
    ERA 5
    WorldCover

    Ecology & Health Sustainable Platform (EHSP)平台建置流程

    目前該平台雛型已經可藉由JavaScript程式編碼透過Google Earth Engine平台的支援擷取衛星影像並處理多種的環境參數 (圖3),本計畫將持續優化EHSP平台規模整合多元環境因子,並由群體健康(One Health)的角度進一步結合機器學習與可解釋性AI技術,及其他全球健康資料庫,進行相關研究。